BirdNET

How can computers learn to recognize birds from sounds? The BirdNET research project uses artificial intelligence neural networks to train computers to identify nearly 1,000 of the most common species of North America and Europe. Help us test this prototype app by recording a file using the internal microphone of your Android device and seeing if BirdNET correctly identifies the probable bird species present in your recording.

Please note: Response time is affected by the need to transfer the audio recordings to our servers in order to process the files. Recording quality may affect results, and will vary depending on your device. External microphones will probably increase the recording quality.

BirdNET is a joint project of the Cornell Lab of Ornithology and Chemnitz University of Technology.

Làm thế nào máy tính có thể học cách nhận ra chim từ âm thanh? Dự án nghiên cứu BirdNET sử dụng mạng lưới thần kinh trí tuệ nhân tạo để đào tạo máy tính để xác định gần 1.000 loài phổ biến nhất ở Bắc Mỹ và Châu Âu. Hãy giúp chúng tôi kiểm tra ứng dụng nguyên mẫu này bằng cách ghi tệp bằng micrô bên trong của thiết bị Android của bạn và xem BirdNET có xác định chính xác các loài chim có thể có trong bản ghi của bạn không.

Xin lưu ý: Thời gian đáp ứng bị ảnh hưởng bởi nhu cầu chuyển các bản ghi âm thanh đến máy chủ của chúng tôi để xử lý các tệp. Chất lượng ghi có thể ảnh hưởng đến kết quả và sẽ thay đổi tùy theo thiết bị của bạn. Micro ngoài có thể sẽ tăng chất lượng ghi âm.

BirdNET là một dự án hợp tác của Phòng thí nghiệm Điểu học Cornell và Đại học Công nghệ Chemnitz.